Có rất nhiều lý do nên chọn ngôn ngữ lập trình Python khi lập trình trí tuệ nhân tạo AI. Bài viết này, Tuấn xin phép điểm qua 4 lý do quan trọng nhất để lựa chọn ngôn ngữ lập trình Python trong lĩnh vực AI so với các ngôn ngữ khác.
1. Python có tính ổn định, nhất quán
Ngôn ngữ lập trình Python cho phép các lập trình viên viết code ngắn gọn và dễ đọc. Điều này làm cho hệ thống trở nên đơn giản hơn, tăng tốc độ xử lý và khiến hệ thống trở nên tin cậy hơn. Bên cạnh đó, Python là ngôn ngữ có mục đích chung, có thể thực hiện một tập hợp các tác vụ cho phép người lập trình xây dựng các nguyên mẫu nhanh chóng, kiểm thử sản phẩm
2. Có nhiều thư viện và Framework phù hợp
Python nổi lên với thư viện và Framework rộng mở cho trí tuệ nhân tạo và học máy. Có thể kể đến một vài thư viện sau:
Tham khảo thêm: Học tập và trở thành lập trình viên Python
3. Sử dụng trên đa nền tảng, đa hệ điều hành
Việc ngôn ngữ lập trình Python có thể sử dụng trên đa nền tảng, đa hệ điều hành làm cho các chương trình viết bở Python trở lên linh hoạt. Từ đó việc lập trình trí tuệ nhân tạo AI không hề bị cứng nhắc và giới hạn. Mang đến sự phát triển rộng rãi và tối ưu hoá trên các nền tảng.
4. Phổ biến
Python từ lâu đã nằm trong top 4 ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất (dữ liệu năm 2019). Điều này là minh chứng rõ ràng nhất về mức độ nổi tiếng và tính ứng dụng của ngôn ngữ lập trình Python. Cũng vì vậy mà cộng đồng học tập Python luôn đông đảo, đảm bảo sự hỗ trợ nhau dễ dàng.
Việc hỗ trợ nhau giải đáp vướng mắc, chia sẻ tài nguyên lẫn kiến thức, phát hiện các mẫu trong các tập dữ liệu lớn, rất phù hợp để lập trình AI với Python.
Cảm ơn các bạn đã xem hết bài viết. Nếu có bất cứ thắc mắc hay bổ sung ý kiến thì hãy liên hệ trực tiếp với chúng tôi để cùng thảo luận. Bài viết tiếp theo, chúng ta cùng điểm qua một vài thư viện Python sử dụng để lập trình AI.
Nguồn tham khảo: Trung tâm đào tạo lập trình Nestech
Ngôn ngữ lập trình Python cho phép các lập trình viên viết code ngắn gọn và dễ đọc. Điều này làm cho hệ thống trở nên đơn giản hơn, tăng tốc độ xử lý và khiến hệ thống trở nên tin cậy hơn. Bên cạnh đó, Python là ngôn ngữ có mục đích chung, có thể thực hiện một tập hợp các tác vụ cho phép người lập trình xây dựng các nguyên mẫu nhanh chóng, kiểm thử sản phẩm
Python nổi lên với thư viện và Framework rộng mở cho trí tuệ nhân tạo và học máy. Có thể kể đến một vài thư viện sau:
- Keras, Scikit- learn cho học máy
- Numpy để phân tích dữ liệu, hiệu năng
- SciPy
- Pandas
- Seaborn cho trực quan hoá dữ liệu
3. Sử dụng trên đa nền tảng, đa hệ điều hành
Việc ngôn ngữ lập trình Python có thể sử dụng trên đa nền tảng, đa hệ điều hành làm cho các chương trình viết bở Python trở lên linh hoạt. Từ đó việc lập trình trí tuệ nhân tạo AI không hề bị cứng nhắc và giới hạn. Mang đến sự phát triển rộng rãi và tối ưu hoá trên các nền tảng.
4. Phổ biến
Python từ lâu đã nằm trong top 4 ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất (dữ liệu năm 2019). Điều này là minh chứng rõ ràng nhất về mức độ nổi tiếng và tính ứng dụng của ngôn ngữ lập trình Python. Cũng vì vậy mà cộng đồng học tập Python luôn đông đảo, đảm bảo sự hỗ trợ nhau dễ dàng.
Việc hỗ trợ nhau giải đáp vướng mắc, chia sẻ tài nguyên lẫn kiến thức, phát hiện các mẫu trong các tập dữ liệu lớn, rất phù hợp để lập trình AI với Python.
Cảm ơn các bạn đã xem hết bài viết. Nếu có bất cứ thắc mắc hay bổ sung ý kiến thì hãy liên hệ trực tiếp với chúng tôi để cùng thảo luận. Bài viết tiếp theo, chúng ta cùng điểm qua một vài thư viện Python sử dụng để lập trình AI.
Nguồn tham khảo: Trung tâm đào tạo lập trình Nestech
